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Michelin
Uma das líderes mundiais na produção de pneus superou os desafios de planejamento em suas linhas de cozimento
A empresa adotou a simulação computacional para modelar e analisar o processo de cozimento virtualmente, aprimorando o sequenciamento de pneus nas prensas. Isso resultou em melhorias no planejamento, com o objetivo de aumentar a produção e reduzir o tempo que as prensas aguardavam pelo transporte dos pneus finalizados.
SOBRE A EMPRESA
A empresa multinacional é considerada como uma das maiores e mais influentes fabricantes de pneus do mundo. Além de pneus para veículos de passeio, também produz pneus para uma variedade de outros segmentos, incluindo veículos comerciais, caminhões, aviões, equipamentos de construção e agricultura. Ela é reconhecida por sua inovação em tecnologia de pneus e contribui para a segurança nas estradas, produzindo produtos de alta qualidade que aumentam a aderência e o controle dos veículos. Além disso, seu compromisso com a inovação e eficiência de combustível ajuda a reduzir a pegada de carbono da indústria automotiva.
+53 pneus produzidos em 1 dia. |
A complexidade do planejamento e a busca por eficiência operacional tornaram essencial a adoção da simulação computacional, permitindo à empresa uma abordagem mais precisa e flexível para planejar, ajustar e aprimorar o sequenciamento de pneus. Além disso, a capacidade de testar aperfeiçoamentos sem parar a produção real, minimizando interrupções, foi fundamental para manter a competitividade da empresa no mercado de fabricação de pneus.
ONDE TUDO COMEÇOU
A empresa estava focada em aprimorar suas operações, tendo como foco principal realizar melhorias no planejamento da organização de pneus nas prensas. Além disso, a empresa buscava aprimorar a visualização e análise dos indicadores do processo para facilitar a tomada de decisões embasadas. O objetivo era identificar e avaliar possíveis gargalos no processo, contribuindo positivamente para a qualidade e eficiência da produção.
Em outubro de 2022 a empresa optou por incorporar a simulação computacional como uma ferramenta fundamental para a tomada de decisões. A simulação proporcionou à empresa uma abordagem baseada em dados para melhorar o planejamento dos pneus e o layout dos equipamentos, eliminando tempos ociosos e aprimorando a eficiência. Além disso, a capacidade de identificar gargalos e visualizar/analisar os indicadores do processo em um ambiente virtual permitiu decisões mais informadas e estratégicas.
A equipe da FlexSim desenvolveu um modelo de simulação das linhas de cozimento da fabricante de pneus, mapeando detalhadamente o processo de produção em um ambiente virtual. O modelo oferece a flexibilidade de ajustar variáveis de entrada, como o planejamento dos pneus, os tempos de processo, o layout dos equipamentos e outros parâmetros operacionais, permitindo testar diferentes cenários com a finalidade de identificar gargalos e ineficiências no processo, melhorar o sequenciamento das prensas, reduzir tempos ociosos e aprimorar a qualidade dos produtos finais.
Análises indicaram possibilidade de ganho de até 53 pneus em 1 dia de produção. |
Maior facilidade de enxergar indicadores do processo. |
Melhorias na organização das prensas através da avaliação de melhores condutas de planejamento e seus impactos nos indicadores. |
Maior possibilidade de avaliação dos gargalos do processo. |
Previsão de capacidade através da possibilidade de avaliar quantidade produzida conforme mix. |
Maior entendimento do processo como um todo. |
A construção do modelo de simulação teve um impacto significativo para a empresa, especialmente no que diz respeito ao planejamento dos pneus nas linhas de cozimento. Esse modelo forneceu uma visão detalhada e dinâmica do processo, proporcionando à empresa a capacidade de testar diferentes cenários de forma virtual, evitando a necessidade de testes no mundo real.
Após a conclusão do projeto inicial, a empresa continuou a utilizar o modelo para realizar tomadas de decisões estratégicas, demonstrando os benefícios duradouros proporcionados pela simulação computacional.