Um layout otimizado impulsiona produtividade, reduz custos e aprimora a qualidade, proporcionando vantagem competitiva.

 

Um processo de layout melhorado pode aumentar a produtividade dos funcionários, minimizando o tempo gasto em atividades que não agregam valor, reduzindo a necessidade de movimentações excessivas e proporcionando um ambiente de trabalho mais organizado e ergonômico. Isso pode resultar em maior produção e melhor qualidade na saúde e energia dos funcionários.

 

 

Problemas que um layout ineficiente pode estar impactando na sua empresa:

 

 

  • Atrasos, gargalos e custos alto de manuseio

  • Baixa produtividade

  • Custos operacionais elevados

  • Problemas de qualidade

 

 

Um layout inadequado pode resultar em fluxos de trabalho confusos e não otimizados. Isso pode levar a atrasos, gargalos e desperdícios de tempo na execução das tarefas. Quando as estações de trabalho, máquinas ou equipamentos estão dispostos de maneira desorganizada, os funcionários podem precisar se deslocar desnecessariamente para realizar suas atividades. Isso resulta em perda de tempo e diminuição da produtividade.

 

Um layout aprimorado pode promover melhor comunicação e colaboração entre os membros da equipe. Ao organizar estações de trabalho e departamentos em proximidade, é possível incentivar o trabalho em equipe eficaz, compartilhamento de conhecimento e tomada de decisões eficiente. Além disso, pode oferecer à sua empresa uma vantagem competitiva no mercado, pois permite entregar produtos ou serviços de forma mais eficiente, responder às necessidades dos clientes mais rapidamente e manter um alto nível de qualidade. Isso pode diferenciar sua empresa da concorrência e atrair mais clientes.

 

 

 

 

Como a Flexsim pode lhe ajudar a resolver problemas de layout?

 

 

Avaliação e análise do layout atual

 

O primeiro passo é realizar uma análise detalhada do layout atual da sua empresa. Identificar os pontos problemáticos, gargalos, desperdícios de tempo e recursos, ineficiências e possíveis riscos à segurança. É importante a coleta de dados e informações relevantes sobre o fluxo de trabalho, o posicionamento de máquinas, a localização de estoques, entre outros aspectos.

 

 

Definição de objetivos e metas

 

Após a avaliação e análise do layout atual, deve-se traçar objetivos claros a serem alcançados com a melhoria do layout de processos. Esses objetivos podem incluir o aumento da eficiência, a redução de custos, a melhoria da qualidade, a otimização do fluxo de trabalho, entre outros. Garante-se que esses objetivos sejam específicos, mensuráveis, alcançáveis, relevantes e com prazo determinado (SMART).

 

 

Coleta de informações e benchmarking

 

Após definição dos objetivos e metas, é importante a realização de pesquisas sobre melhores práticas e soluções de layout de processos adotadas por empresas semelhantes ou pela indústria em geral. O benchmarking é utilizado para obter informações sobre como outras organizações lidaram com desafios semelhantes. Isso proporciona insights valiosos e inspiração para aprimorar o layout do processo.

 

 

 

Desenvolvimento de conceitos alternativos de layout

 

Com base nas informações coletadas, são desenvolvidos conceitos alternativos de layout que abordem os problemas e atendam aos objetivos estabelecidos. São consideradas diferentes opções de arranjo físico, fluxo de trabalho, alocação de recursos e integração de tecnologia. Ferramentas como desenhos esquemáticos, maquetes físicas ou simulações computacionais são utilizadas para visualizar e testar os conceitos propostos.

 

 

 

Análise e seleção do layout ideal utilizando simulação computacional

 

Após desenvolver layouts alternativos é possível elaborar modelos computacionais para testá-los antes de sua implementação. A Flexsim permite a elaboração de modelos computacionais onde são introduzidas as variáveis inerentes ao processo e os possíveis layouts que serão testados e simulá-los para validar qual cenário/layout é o mais adequado para atingir os objetivos do cliente. É importante mapear o máximo de variáveis do processo antes da modelagem computacional para uma análise mais confiável.