Digital Twin: decisões rápidas, eficiência, redução de custos, competitividade.

 

O Digital Twin auxilia na tomada de decisão em tempo real fornecendo informações precisas, simulações preditivas, otimização contínua, análise avançada de dados e facilitando a colaboração entre equipes. Apesar de algumas dificuldades de integrar todo o sistema, os resultados atingidos mostram maior qualidade e eficiência nos produtos. Ao permitir uma visão holística e atualizada do objeto físico, ele capacita os tomadores de decisão a responder rapidamente a mudanças e a tomar ações mais eficientes e eficazes.

 

 

 

Desafios que você pode estar enfrentando:

 

 

  • Ineficiência de processos

  • Alta taxa de refugo

  • Baixo volume de dados do sistema

  • Integração ineficiente dos dados do sistema real com o modelo de simulação

 

 

A implementação do Digital Twin traz benefícios poderosos para as empresas, proporcionando uma compreensão mais detalhada dos sistemas, otimização de processos, testes de cenários alternativos, manutenção preditiva, redução de tempo e custos de desenvolvimento, além de suporte à tomada de decisões estratégicas. Com ele, as empresas podem desvendar complexidades, maximizar eficiência, antecipar problemas, evitar interrupções, reduzir custos e impulsionar a competitividade. O Digital Twin é o caminho para a excelência operacional e o sucesso empresarial de alto impacto.

 

 

 

 

Como a FlexSim pode ajudar sua empresa a resolver esses problemas:

 

 

 

Integração de dados

 

O digital twin requer dados de diferentes fontes para fornecer uma visão completa e precisa do sistema físico. Esses dados podem vir de sensores, sistemas de monitoramento, bancos de dados, sistemas de gerenciamento de ativos, entre outros. É importante identificar as fontes relevantes e garantir que os dados sejam obtidos de forma confiável e consistente. Como podem vir de diferentes bases, é necessária uma padronização para a alimentação do modelo digital.

 

 

 

Coleta de dados em tempo real

 

A coleta de dados em tempo real facilita a detecção precoce de anomalias e problemas. Ao monitorar continuamente os parâmetros relevantes, é possível identificar o funcionamento incorreto do sistema ou uma possível falha iminente, permitindo a implementação de medidas corretivas antes que ocorram interrupções nos processos.

 

 

 

Tomada de decisão em tempo real

 

O Digital Twin pode ser usado para simular diferentes cenários e prever o comportamento futuro do sistema físico. Essas simulações ajudam a entender o impacto das decisões em diferentes condições e a avaliar resultados antes de tomar ações reais. Com o Digital Twin, é possível ajustar as configurações e parâmetros do sistema físico em tempo real para otimizar seu desempenho em curtos espaços de tempo.

 

 

 

Precisão e validação do modelo

 

A validação e realimentação de um gêmeo digital envolvem a incorporação de ciclos de feedback de dados dos sensores para garantir a precisão contínua do modelo. Isso é feito através da utilização de algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas estatísticas para calibração com base em dados em tempo real e padrões históricos. Esse ciclo de feedback de dados, validação e realimentação é contínuo. À medida que mais dados são coletados e padrões são identificados, o modelo de gêmeo digital é aprimorado constantemente.