O Flexsim é um software de simulação de eventos discretos, baseado em agentes e fluxos contínuos. Ele permite que as organizações analisem e experimentem seus processos em um ambiente virtual, reduzindo a necessidade de testes em campo, economizando tempo e recursos financeiros com experimentos em ambientes computacional e virtual.
Com base nisso, o treinamento de Simulação I foi desenvolvido com o objetivo de capacitar os participantes a desenvolverem modelos de simulação customizados, por meio das diversas ferramentas e recursos existentes dentro da solução.
O treinamento se baseia em todas as etapas necessárias para a criação de um projeto de simulação, desde a definição do escopo de projetos, passando pela verificação e validação. Ele também conta com exercícios para a fixação dos conceitos e ferramentas abordadas. O intuito é que, após a realização do treinamento, o participante seja capaz de criar modelos no ambiente 3D de forma autônoma e consiga criar relatórios análises por meio dos dashboards e outros recursos de configuração de outputs presentes na solução.
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Aprendizados Chaves
Identifique gargalos e perdas no processo e demonstre o impacto das melhorias nas metas de produção;
Teste projetos caros e complexos a partir de uma simulação e valide suas ideias, sem altos custos e riscos para a empresa;
Teste o potencial de novas rotas, aquisição de novas máquinas e contratação de mais operadores na sua produção;
Seja capaz de prever como a produção irá se comportar por meio de variações na demanda com Machine Learning, e assim, elabore as melhores soluções;
Seja capaz de avaliar todas as interdependências das variáveis da produção por meio de um modelo completo visual;
Planejar com elevada assertividade o balanceamento de recursos de seus processos e dimensionar o headcount ótimo para sua operação;
Desenvolver o 'AS IS' ou 'AS BUILD' de sua operação que servirá como base para o roadmap de seu projeto de Digital Twin;
Obter diversos insights através das análises dos cenários 'TO BE' e além disso, planejar estudos envolvendo simulação e otimização;
Obter diversos insights sob diferentes perfis de demanda - Simulação e Machine Learning atuando em conjunto;
Módulos do Curso
Breve contextualização sobre a FlexSim
Bibliotecas
Portfólio de treinamentos
Estrutura do curso
Definição de Simulação
Classificação de modelos
Simulação Determinística e Estocástica
Simulação de Eventos Discretos e Contínuos
GIGO – (Garbage In – Garbage Out)
Input de Dados
Simulação baseada em Agentes
Ambiente do software
Descrição dos principais objetos
Descrição das conexões
Edição de objetos
Construção do modelo
Curvas estatísticas
Estatísticas básicas
Conceito de Labels
Lógicas de fluxos (Send to Port)
Opções de chegada dos itens
Objetivo de um projeto de simulação
Escopo de um projeto de simulação
Múltiplos objetos
Flowitem Bin
Conceito de Triggers
Funções comuns
Definição de Modelo Conceitual
Recursos fixos: Combiner, Separator e Rack
Task Executers
Coleta de dados
Tratamento de dados
Ferramenta Expert Fit
Conveyors
Decision Point
Label Set Item Type and Color
Validação e verificação
Warmup Time
Dispatcher
Priority
Global Table
NN (NetworkNode) , A*
Introdução ao Process Flow
Token
Atividades básicas
Recursos, Objetos
Task Executers
Time Tables
Visual Library
Customização
Construção e análise de cenários "TO BE".
Importação de layout
Model layout - Análise de Cenários para diferentes layouts
Ferramenta Experimenter
Importação/Exportação Excel
Listas
Modelos de Dashboards
Análise Estatística
Mensagens - Produção Empurada vs Produção Puxada
Criação de itens
Apresentação do desafio
Revisão dos conceitos do curso
Próximos treinamentos
FAQ
32 horas
Novos usuários, profissionais e acadêmicos que desejam conhecer a solução ou até mesmo para aqueles que já conhecem
