Simulação computacional reduz falhas não planejadas, contribuindo para estratégias de manutenção.

 

A prevenção de falhas não planejadas é um objetivo fundamental para qualquer ambiente de produção. Ao aproveitar as capacidades da engenharia de produção e da simulação computacional, as organizações podem aprimorar suas estratégias de manutenção proativa e minimizar a ocorrência de falhas imprevistas.

 

 

Desafios que você pode enfrentar com excesso de falhas não planejadas:

 

 

  • Perdas de produção devido a excesso de paradas corretivas

  • Lacuna entre planejado e executado

  • Equipe de manutenção sobrecarregada

  • Maior risco de acidentes

 

 

A simulação computacional oferece às empresas uma poderosa ferramenta para prevenir e reduzir falhas, permitindo a análise de riscos, otimização de processos, manutenção preditiva, treinamento de pessoal e análise de causas raiz. Ao utilizar a simulação, as empresas podem tomar medidas proativas para mitigar riscos e melhorar a confiabilidade operacional, reduzindo assim a quantidade de falhas ao longo do tempo.

 

 

 

 

Como a Flexsim pode lhe ajudar a reduzir o número de falhas não planejadas?

 

 

 

Analise de confiabilidade

 

A engenharia de confiabilidade se baseia em distribuições estatísticas para modelar e analisar o comportamento de falha de sistemas ou componentes. Distribuições como a exponencial, Weibull ou log-normal podem ser usadas para estimar a confiabilidade e as taxas de falha ao longo do tempo. Essas informações auxiliam na otimização de cronogramas de manutenção, previsão de vida útil de componentes e identificação de áreas críticas para melhoria, visando aumentar a confiabilidade geral do sistema. A partir da base histórica de indisponibilidades de equipamentos é possível gerar distribuições estatísticas que representem tais falhas ao longo de sorteios estatísticos. A Flexsim dispões de uma metodologia efetiva que estuda a base de dados do cliente e permite gerar curvas estatísticas com alta confiabilidade, podendo simular incertezas com muita aderência ao histórico realizado.

 

 

 

Análise de Risco

 

A simulação com a Flexsim possibilita modelar diferentes cenários e identificar gargalos complexos no modelo. É possível rodar cenários de sensibilidade a fim de mapear qual circuito produtivo impacta mais na produção, com base nas indisponibilidades não planejadas. Permitindo assim, visualizar os sistemas mais sensíveis e criar planos de ações que aumentem a manutenção preventiva a fim de reduzir as corretivas.

 

 

 

Gerenciamento de peças de reposição

 

A Flexsim pode ajudar a determinar os níveis ideais de estoque de peças de reposição. Ao analisar dados históricos de falhas e usar técnicas de previsão baseadas em distribuições, é possível estimar a probabilidade e o momento das falhas de componentes. Essas informações ajudam a otimizar a gestão de estoques, garantindo que haja peças de reposição suficientes sem custos excessivos de estoque.